Serwer MCP MailerLite: 19 sprytnych sposobów na email marketing z AI

To zupełnie nowy, ekscytujący sposób zarządzania email marketingiem, który wspiera Twoją wiedzę i pozwala wycisnąć jeszcze więcej z platformy emailowej. Przygotowaliśmy ten artykuł, aby ułatwić Ci opanowanie tej technologii. Znajdziesz tu wskazówki dotyczące konfiguracji oraz nasze ulubione zastosowania.

Serwer MCP do email marketingu używa protokołu Model Context Protocol (MCP), żeby umożliwić narzędziom AI interakcję z zewnętrznym oprogramowaniem. Daje agentom AI kontrolowany dostęp do Twoich danych i pozwala im wykonywać określone działania w połączonym narzędziu.

Oznacza to, że zamiast ręcznie wykonywać zadania w panelu narzędzia, możesz realizować część swojego workflow w naturalnym języku. Na przykład serwer MailerLite MCP pozwala promptować AI do tworzenia kampanii emailowych, analizowania danych, tworzenia segmentów i nie tylko.

Prosząc agenta AI o wykonanie zadania, możesz zaoszczędzić mnóstwo czasu. Może też pomóc Ci budować skuteczniejsze kampanie.

Na przykład przed skonfigurowaniem MCP Gerrit van den Berg, soloprzedsiębiorca i założyciel Hidden Holland, nigdy nie miał czasu na analizę swojego email marketingu – co oznaczało, że „działał praktycznie po omacku."

Teraz może szybciej zdobywać wszystkie potrzebne informacje, co pozwala mu tworzyć skuteczniejsze kampanie: „Mogę po prostu zadać proste pytanie, popijając herbatę."

Z kolei Risper Karanja, nasza email lifecycle manager, odkryła, że MCP znacząco skrócił czas poświęcany na „konfigurację, analizę i kontrolę jakości."

Dzięki temu może poświęcać więcej czasu temu, w czym jest najlepsza: tworzeniu strategii, pisaniu copy i budowaniu emaili w MailerLite.

MCP daje narzędziu AI dostęp do szerokiej gamy endpointów w Twoim koncie. To indywidualne działania i funkcje w MailerLite, takie jak dodanie odbiorcy lub stworzenie kampanii. W MCP te endpointy nazywają się narzędziami, a MailerLite ma ich ponad 40, ale ta lista stale rośnie!

Każde narzędzie służy do wykonywania określonych działań. Na przykład:

• create_group: Tworzy nową grupę odbiorców

• list_automations: Wyświetla wszystkie automatyzacje z filtrowaniem według nazwy, grupy, statusu aktywności

• create_automation: Tworzy szkic automatyzacji

W tym oknie możesz wybrać, czy zezwolić jednorazowo, zezwolić za każdym razem, czy nie zezwalać platformie AI na korzystanie z narzędzia. Daje Ci to większą kontrolę nad tym, co narzędzie AI może widzieć i robić na Twoim koncie.

Możesz też wejść w ustawienia serwera MCP i z góry wybrać, do których narzędzi chcesz dać dostęp. Tak wyglądają te opcje w Claude.

Na ten moment Claude nie oferuje zmiany języka na polski w swoim interfejsie, dlatego przedstawione zrzuty ekranu są po angielsku. Pamiętaj jednak, że możesz rozmawiać z Claudem po polsku i w tym języku otrzymywać odpowiedzi!

Przy dostępnych narzędziach możesz zrobić naprawdę dużo – przykłady znajdziesz w kolejnych sekcjach tego artykułu. Planujemy też stale rozbudowywać narzędzia, żeby wyciskać z MCP jeszcze więcej.

Od momentu premiery serwera MCP przez cały rok eksperymentowaliśmy z przypadkami użycia i rozmawialiśmy z osobami korzystającymi z tego narzędzia. Oto 19 najbardziej ekscytujących zastosowań, podzielonych na 3 kategorie:

1. Analityka emailowa: Analiza danych email marketingowych w celu poznania kampanii i uzyskania spersonalizowanych sugestii.

2. Wykonywanie zadań: Realizowanie działań na koncie bez opuszczania narzędzia AI.

3. Zaawansowane workflow: Wykonywanie działań w wielu połączonych narzędziach lub korzystanie z zaawansowanych funkcji AI, takich jak zaplanowane zadania.

Przejdźmy do listy.

Po połączeniu z MailerLite narzędzie AI może szybko dostarczać aktualizacje, podsumowania i raporty na podstawie Twoich statystyk. Może też wychodzić poza analizę i dawać realne rekomendacje dotyczące kolejnych kroków. Oto kilka pomysłów.

1. Analizuj wyniki kampanii

Poproś agenta AI o analizę swojej ostatniej kampanii. Sprawdź, co poszło dobrze i gdzie jest pole do poprawy. Narzędzie AI może też sugerować pomysły na przyszłe kampanie i porównywać kampanię z poprzednimi.

2. Analizuj i ulepszaj swoje automatyzacje

Automatyzacje są bardziej złożone niż kampanie – zrozumienie ich wyników może być naprawdę trudne i czasochłonne. Poproszenie AI o przeprowadzenie analizy może Ci w tym pomóc.

Narzędzie AI zapewni przegląd wyników, zidentyfikuje największe odpływy i zaproponuje sposoby poprawy – czy to przez testowanie nowych tematów wiadomości, dodanie innych ofert, czy dostosowanie kroków.

3. Uzyskaj sugestie nowych automatyzacji

Automatyzacje generują świetne zaangażowanie i konwertują lepiej niż kampanie. Im więcej tworzysz, tym więcej tych korzyści osiągasz. Jeśli nie wiesz, jakie automatyzacje budować – po prostu zapytaj AI o sugestie.

Narzędzie przeanalizuje Twoje istniejące automatyzacje (jeśli je masz) i wykorzysta wiedzę o tym, co działa dla Twojego typu biznesu, żeby zaproponować automatyzacje do skonfigurowania. Gdy masz już nowe pomysły, możesz nawet poprosić agentów AI o ich zbudowanie. Więcej o tym w punkcie 11. poniżej.

4. Stwórz spersonalizowany kalendarz treści

Jednym z największych wyzwań, przed którymi stają użytkownicy MailerLite, jest wiedza o tym, co wysyłać w każdym newsletterze. Właśnie dlatego nasze artykuły z pomysłami na treści są tak popularne.

Dzięki serwerowi MCP możesz po prostu poprosić narzędzie o stworzenie planu treści na podstawie tego, co sprawdzało się w przeszłości, Twoich celów biznesowych i celów email marketingowych.

Dla przykładowego kalendarza poniżej poprosiliśmy o plan wysyłki dwa razy w tygodniu, który obejmował premierę kolekcji jesiennej, wyprzedaż z okazji Black Friday i ofertę świąteczną. Poprosiliśmy też o sposób oznaczania każdego newslettera jako „Nierozpoczęty", „W trakcie" i „Gotowe".

5. Twórz własne raporty

Użyj MCP do analizy danych email marketingowych, a następnie stwórz własne raporty dopasowane do Twoich potrzeb.

Narzędzia takie jak Claude mogą pobrać Twoje dane i przedstawić je w atrakcyjnym wizualnie raporcie, który pokazuje dokładnie, jak funkcjonuje Twój biznes. Możesz nawet poprosić o dodanie sugestii, analiz i wniosków.

Możesz też skonfigurować zaplanowane zadania, żeby tworzyć ten sam raport co tydzień. Agencje i freelancerzy mogą wysyłać ten raport klientom, a managerowie marketingu – używać go do pokazywania przełożonym wpływu kampanii.

6. Sprawdź, czy automatyzacje działają prawidłowo

Automatyzacje mogą być dość skomplikowane, gdy dodasz wiele warunków i logiki. Użyj MCP, żeby dokładnie sprawdzić, czy wszystkie kroki działają zgodnie z oczekiwaniami.

Ten pomysł zaproponował nasz klient Kamil z aplikacji do nauki języków Vagaru. Używa go do sprawdzania, czy warunki i logika w automatyzacji są poprawnie skonfigurowane.

Był tak zadowolony z efektów, że już polecił MCP swoim znajomym.

7. Sugeruj skuteczne tematy wiadomości dla przyszłych kampanii

Temat wiadomości to jeden z najważniejszych elementów kampanii – to on zachęca do otwierania wiadomości.

Planując nadchodzące kampanie, poproś narzędzie AI o przeanalizowanie tematów, które dobrze wypadały w przeszłości, i wykorzystaj tę analizę do zaproponowania tematów dla kolejnej kampanii.

8. Mapuj cykl życia klienta

To dobry sposób na użycie MCP, jeśli masz już rozbudowaną strategię email marketingową – tak jak my w MailerLite.

Risper Karanja, nasza email lifecycle manager, używa serwera MCP do mapowania tego, jak wszystkie nasze kampanie i automatyzacje ze sobą współgrają. Pomaga jej patrzeć na ścieżkę klienta jako całość, identyfikować luki i dostrzegać możliwości poprawy.

Oszczędzaj czas, używając serwera MCP do realizowania działań w MailerLite. Możesz obecnie wykonywać mnóstwo tasków, które inaczej wymagałyby wejścia do panelu.

9. Utwórz kampanię

Są dwa sposoby budowania kampanii w MailerLite za pomocą narzędzia AI.

Pierwszy to skonfigurowanie kampanii ze wszystkimi szczegółami, takimi jak adres nadawcy i temat wiadomości, a następnie przejście do MailerLite, żeby zbudować treść za pomocą naszego kreatora drag & drop lub prostego edytora emaili.

Drugą opcją jest przesłanie kodu HTML emaila. Spowoduje to przesłanie kodu do edytora HTML, dzięki czemu otrzymasz gotowy email do wysyłki. Ten drugi sposób polecamy jednak osobom, które posiadają wiedzę z zakresu HTML.

10. Zaplanuj lub wyślij szkic kampanii

Gdy masz kampanię w szkicach, możesz ją zaplanować lub wysłać. Działa to zarówno dla kampanii tworzonych przez MCP, jak i tych zbudowanych w MailerLite.

11. Zbuduj automatyzację emailową

Serwer MCP sprawia, że konfigurowanie automatyzacji jest szybsze niż kiedykolwiek. Powiedz narzędziu AI, jaki ma być wyzwalacz, ile emaili uwzględnić oraz jakie opóźnienia i inne kroki chcesz dodać.

Po skonfigurowaniu automatyzacji możesz przejść do panelu MailerLite, żeby dodać właściwą treść do kroków emailowych.

12. Twórz segmenty

Dzięki MCP możesz tworzyć segmenty, opisując kryteria w naturalnym języku i używając MCP do ich budowania – zamiast przeklikiwać się przez filtry odbiorców jeden po drugim.

Jest to szczególnie przydatne, gdy segment ma kilka warunków i chcesz mieć pewność, że logika jest prawidłowa.

Nie wiesz, jakie segmenty będą przydatne? Możesz poprosić narzędzie AI o zaproponowanie segmentów odpowiednich dla Twojego biznesu i zbudowanie ich przez MCP.

13. Posprzątaj szkice na koncie

Budując strategię email marketingową, naturalnie gromadzisz stare szkice emaili zaśmiecające panel. Usuń je błyskawicznie, prosząc narzędzie AI o ich skasowanie.

14. Pobierz wszystkie URL-e podglądów kampanii naraz

Ten prompt może zaoszczędzić mnóstwo czasu, gdy trzeba udostępniać podglądy emaili. Zamiast ręcznie wchodzić w każdą kampanię i kopiować link, poproś narzędzie AI o zebranie URL-i. Zamienia to żmudne ręczne zadanie w coś, co zajmuje sekundy.

Możesz też dostosować ten prompt, żeby uzyskać podglądy:

• Ostatniej kampanii

• Szkiców kampanii

• Kampanii ze współczynnikiem otwarć powyżej 40%

• Kampanii używających konkretnego słowa kluczowego w tytule

• Wszystkich emaili w konkretnej automatyzacji

15. Przetłumacz kampanię na inny język

Zacznij tłumaczenie kampanii, prosząc narzędzie AI o sprawdzenie ostatnich wysyłek i przetłumaczenie całego tekstu. Następnie poproś narzędzie o skonfigurowanie nowej kampanii, żeby móc dodać przetłumaczony tekst do kreatora w MailerLite.

16. Dokładnie sprawdź kampanie przed wysyłką

Przy wysyłaniu emaila jest tak wiele rzeczy do sprawdzenia, że dopilnowanie wszystkiego może być stresujące – szczególnie przy dużej liście.

Ten pomysł, również zaproponowany przez naszą email lifecycle manager Risper, jest pomocny i pomaga oszczędzić czas przez prostą prośbę do narzędzia AI o sprawdzenie kampanii przed wysyłką.

Poproś AI o URL-e linków, tagi personalizacji, odbiorców i sprawdzenie czy wszystko zgadza się z oryginalnym briefem.

Do tej pory skupialiśmy się na tym, co MCP od MailerLite może robić samodzielnie. Ale niektóre z najpotężniejszych zastosowań pojawiają się, gdy łączysz inne platformy z narzędziem AI, używasz opcji zaplanowanych zadań w narzędziu AI, lub obu tych rozwiązań jednocześnie.

Oto przypadki użycia MCP obejmujące te możliwości.

17. Skonfiguruj cotygodniowe zadanie analityczne

Gerrit van den Berg, założyciel Hidden Holland, skonfigurował zaplanowane zadanie do tworzenia cotygodniowego raportu email marketingowego z przeglądem wyników z poprzedniego tygodnia, dostarczanego do Slacka w poniedziałek rano.

Daje mu to przegląd wyników email marketingu z poprzedniego tygodnia bez potrzeby przeszukiwania danych.

18. Przekształcaj emaile w posty społecznościowe

Tworzenie treści na wiele platform zajmuje dużo czasu. Taki prompt pozwala przekształcić dowolną ostatnią kampanię emailową w post do udostępnienia w mediach społecznościowych.

Wystarczy skonfigurować cotygodniowe zaplanowane zadanie do pisania postów na podstawie newsletterów wysłanych w poprzednim tygodniu. Jeśli używasz narzędzia do planowania mediów społecznościowych, które ma też serwer MCP, takiego jak Buffer, możesz nawet użyć AI do przesłania posta do narzędzia.

19. Twórz makiety emaili w Figmie

W MailerLite czasem tworzymy makiety emaili w Figmie przed zbudowaniem projektów w naszym kreatorze drag & drop.

Email lifecycle manager Risper opisuje w Claude, czego oczekuje od kampanii, a następnie narzędzie buduje projekt w Figmie – czasem nawet tworząc kilka widoków jednocześnie.

Ponieważ Figma ma zapisane style naszej marki, może szybko tworzyć markowe projekty dla każdego przypadku. Risper może następnie przejść do aplikacji MailerLite, żeby szybko odtworzyć projekt w naszym kreatorze drag & drop.

Możesz połączyć MailerLite z narzędziem AI, używając jednej z naszych oficjalnych aplikacji lub konfigurując serwer MCP ręcznie.

Używanie oficjalnych aplikacji jest najłatwiejszym sposobem – mamy opcje zarówno dla Claude, jak i ChatGPT.

• Żeby skonfigurować Claude: kliknij przycisk + w dowolnym czacie, kliknij Connectors, Browse connectors, wyszukaj MailerLite, a następnie postępuj zgodnie z krokami autoryzacji konta.

• Żeby skonfigurować ChatGPT: kliknij przycisk + w oknie czatu, wybierz Wtyczki, następnie w oknie wyszukiwania Szukaj wtyczek wpisz MailerLite i postępuj zgodnie z instrukcjami.

Możesz też ręcznie połączyć MailerLite z dowolnym narzędziem AI obsługującym MCP, w tym VS Code i Cursor. Dokładna metoda konfiguracji zależy od narzędzia, ale zazwyczaj trzeba przejść do menu ustawień MCP, dodać adres serwera MCP MailerLite (https://mcp.mailerlite.com/mcp), kliknąć Połącz i postępować zgodnie z krokami uwierzytelnienia konta MailerLite. Pełne instrukcje dotyczące konfigurowania serwera MCP MailerLite znajdziesz w tym przewodniku.

To niektóre z najbardziej ekscytujących zastosowań serwera MCP, które znaleźliśmy. Nie możemy się doczekać, aż je wypróbujesz.

Chętnie poznamy też prompty, które okazały się przydatne w Twoim przypadku. Daj nam znać w komentarzu!